Di era digital seperti saat ini, data menjadi salah satu aset terpenting bagi perusahaan. Namun, data tersebut akan sia-sia jika tidak diolah dan dianalisis dengan baik. Oleh karena itu, munculah profesi data analyst, data scientist, dan data engineer yang bertanggung jawab untuk mengelola data perusahaan.
Data Analyst
Data analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data. Tugas utama data analyst adalah membuat laporan dan presentasi yang memberikan wawasan berharga bagi manajemen perusahaan.
Data analyst biasanya memiliki latar belakang pendidikan di bidang statistik atau matematika. Mereka juga harus memiliki kemampuan dalam menggunakan perangkat lunak analisis data seperti Microsoft Excel, SQL, dan R.
Dalam pekerjaannya, data analyst tidak hanya menghasilkan laporan dan presentasi. Mereka juga harus berkomunikasi dengan tim manajemen dan departemen lain di perusahaan untuk memastikan bahwa data yang mereka kumpulkan dan analisis sesuai dengan kebutuhan bisnis.
Data Scientist
Data scientist adalah orang yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan wawasan yang lebih mendalam. Mereka menggunakan teknologi dan algoritma untuk menggali informasi dari data yang dikumpulkan.
Data scientist biasanya memiliki latar belakang pendidikan di bidang matematika, statistik, dan ilmu komputer. Mereka juga harus memiliki kemampuan dalam memprogram menggunakan bahasa pemrograman seperti Python dan R.
Di samping itu, data scientist juga harus memiliki pemahaman yang baik dalam analisis data dan machine learning. Mereka harus mampu mengembangkan model prediksi berdasarkan data yang telah dikumpulkan.
Data Engineer
Data engineer adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk membangun dan mengelola infrastruktur teknologi yang diperlukan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data.
Data engineer biasanya memiliki latar belakang pendidikan di bidang teknik komputer atau ilmu komputer. Mereka juga harus memiliki kemampuan dalam membangun dan mengelola database dan infrastruktur teknologi seperti Hadoop, Spark, dan NoSQL.
Dalam pekerjaannya, data engineer harus bekerja sama dengan data analyst dan data scientist untuk memastikan bahwa infrastruktur teknologi yang mereka bangun sesuai dengan kebutuhan bisnis dan mampu mengakomodasi volume data yang besar.
Perbedaan Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer
Meskipun tugas ketiga profesi tersebut terkait dengan pengelolaan data, namun terdapat perbedaan yang mendasar antara data analyst, data scientist, dan data engineer.
Data analyst lebih fokus pada pengumpulan dan analisis data yang bersifat deskriptif. Mereka bertanggung jawab untuk membuat laporan dan presentasi yang memberikan wawasan berharga bagi manajemen perusahaan.
Data scientist lebih fokus pada analisis data yang lebih mendalam dan penggunaan teknologi dan algoritma untuk menggali informasi dari data yang dikumpulkan. Mereka bertanggung jawab untuk mengembangkan model prediksi berdasarkan data yang telah dikumpulkan.
Data engineer lebih fokus pada membangun dan mengelola infrastruktur teknologi yang diperlukan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengelola data. Mereka bertanggung jawab untuk memastikan bahwa infrastruktur teknologi yang dibangun sesuai dengan kebutuhan bisnis dan mampu mengakomodasi volume data yang besar.
Kesimpulan
Tiga profesi ini memiliki peran yang penting dalam pengelolaan data perusahaan. Data analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang bersifat deskriptif, data scientist bertanggung jawab untuk menganalisis data yang lebih mendalam dan mengembangkan model prediksi, dan data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan mengelola infrastruktur teknologi yang dibutuhkan untuk mengelola data.
Dalam proses pengambilan keputusan bisnis, ketiga profesi ini sangat penting dalam memberikan wawasan dan informasi yang diperlukan bagi manajemen perusahaan.
